Capítulo I. Elementos de estadística descriptiva. -- Capítulo II. Los axiomas y las definiciones del cálculo de probabilidades. -- Capítulo III. Las variables aleatorias. -- Capítulo IV. La distribución binomial. -- Capítul oV. La distribución polinomial. -- Capítulo VI. La distribución normal o de Laplace-Gauss. -- Capítulo VII. La distribución de Poisson. -- Capítulo VIII. Aproximación de una distribución binommial. -- Capítulo IX. La distribución hipergeométrica. -- Capítulo X. La distribución de Pascal. -- Capítulo XI. Leyes de probabilidades bivariantes. -- Capítulo XII. Ley de los grandes números. Convergencia de variables aleatorias. -- Capítulo XIII. El azar y los números aleatorios. -- Capítulo XIV. Teorema de Bayes. -- Capítulo XV. Las distribuciones muestrales. -- Capítulo XVI. La estimación. -- Capítulo XVII. Muestras pequeñnas. -- Capítulo XVIII. Introducción a la teoría de la decisión. -- Ejercicios recapitulativos.